डेटा विज़ुअलाइज़ेशन यह एक ऐसा शब्द है जिसे आपने विभिन्न उद्योगों में अक्सर सुना होगा। वास्तव में, अध्ययनों से पता चलता है कि मस्तिष्क को प्रेषित 90% जानकारी दृश्य होती है, और दृश्य डेटा को टेक्स्ट की तुलना में 60,000 गुना तेज़ी से संसाधित किया जाता है। यह आज की डेटा-संचालित दुनिया में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की महत्वपूर्ण भूमिका को उजागर करता है। जटिल डेटासेट को चार्ट, ग्राफ़ और मानचित्र जैसे दृश्य प्रारूपों में परिवर्तित करके, हम डेटा को अधिक सुलभ, समझने योग्य और कार्रवाई योग्य बनाते हैं।

यह परिवर्तन न केवल डेटा व्याख्या को सरल बनाता है बल्कि पैटर्न, रुझान और अंतर्दृष्टि को भी उजागर करता है जिन्हें अन्यथा अनदेखा किया जा सकता है। आइए इस लेख को पढ़कर जानें कि विज़ुअलाइज़ेशन क्यों महत्वपूर्ण है और यह डेटा की आपकी समझ में कैसे क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

डेटा व्हिज्युअलेशन्स  – मुख्य बातें

• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की अवधारणा को समझना।
• यह समझना कि विज़ुअलाइज़ेशन क्यों महत्वपूर्ण है और इसके क्या लाभ हैं।
• विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के बारे में जानकारी प्राप्त करना।
• बड़े डेटा और विज़ुअलाइज़ेशन की अवधारणा और उनके कार्यान्वयन चुनौतियों से परिचित होना।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के अनुप्रयोगों को समझना।

 व्हिज्युअलेशन्स क्या है?

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सूचना को दृश्य संदर्भ में परिवर्तित करने की विधि है, सरल शब्दों में हम कह सकते हैं कि यह डेटा को चित्रात्मक प्रारूप में प्रस्तुत करने की प्रक्रिया है, जैसे चार्ट, ग्राफ़ और मानचित्र। यह जटिल जानकारी को मानव मस्तिष्क के लिए अधिक समझने योग्य बनाने के लिए किया जाता है। दैनिक अपडेट और अपग्रेडेशन के साथ, हमारे पास निपटने के लिए डेटा का एक बड़ा पूल हो सकता है, इस प्रकार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उद्देश्य ऐसे बड़े डेटा सेट में पैटर्न और रुझानों की पहचान करना आसान बनाना है।

विज़ुअलाइज़ेशन कैसे उपयोगी है

जैसा कि हमने पहले चर्चा की थी, संगठनों को डेटा से निपटना पड़ता है जो बहुत प्रचुर मात्रा में है और हर दिन अपडेट हो रहा है, इसलिए डेटा को इकट्ठा करने और उसे प्रोसेस करने के बाद डेटा विज़ुअलाइज़ेशन किया जाता है, ताकि डेटा को समझने की प्रक्रिया आसान हो सके। डेटा युक्त संपूर्ण दस्तावेज़ व्यवस्थित होने के बाद, हमें त्वरित पूर्वानुमान और निष्कर्ष निकालने के लिए इसे विज़ुअलाइज़ करना चाहिए।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कई क्षेत्रों और व्यवसायों में किया जाता है। शिक्षक इसका उपयोग फ़्लोचार्ट और माइंड मैप की मदद से अवधारणाओं को आसान तरीके से समझाने के लिए करते हैं, मार्केटर्स और सलाहकार इसका उपयोग मार्केटिंग के रुझानों को समझने, बिक्री को ट्रैक करने और हितधारकों के साथ आगे की जानकारी साझा करने के लिए करते हैं, कुल मिलाकर इसका उपयोग लगभग हर उस क्षेत्र में किया जाता है जहाँ डेटा का उपयोग किया जाता है।

 व्हिज्युअलेशन्स के लिए उपकरण

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कई उपकरणों का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है। ये उपकरण इस शब्दावली की प्रेरक शक्ति हैं। बाजार में उपयोग किए जाने वाले कुछ बेहतरीन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण निम्नलिखित हैं:

• चित्रमय तसवीर
• लुकेर
• छः इन्द्रियाँ
• आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स
• डोमो
• माइक्रोसॉफ्ट पावर BI

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्यों महत्वपूर्ण है?

आज की डिजिटल रूप से वर्चस्व वाली दुनिया में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बहुत ज़रूरी हो गया है क्योंकि यह विज़ुअल फ़ॉर्मेट का उपयोग करके कुशलतापूर्वक जानकारी संप्रेषित करने का एक त्वरित तरीका प्रदान करता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कई कारणों से महत्वपूर्ण है:

• जटिल डेटा को सरल बनाता हैसंगठनों को प्रतिदिन प्रस्तुत किए जाने वाले प्रचुर मात्रा में डेटा के साथ, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बड़े और जटिल डेटासेट को चार्ट, ग्राफ़ और मानचित्र जैसे आसानी से समझने योग्य दृश्य प्रारूपों में अनुवाद करने में मदद करता है।
• वास्तविक और गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटासेट में कुछ पैटर्न और रुझानों की पहचान करने में मदद करता है। कच्चे डेटा को समझना थोड़ा मुश्किल होता है क्योंकि यह बिखरा हुआ और असंगठित होता है, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इस कच्चे डेटा को सूचना के उपयोगी और त्वरित स्रोत में बदल देता है।
• संचार को बढ़ाना: अक्सर देखा गया है कि चित्र और दृश्य प्रतिनिधित्व चीजों को अधिक कुशलता से समझने में मदद करते हैं। इस प्रकार, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा के साथ भी यही काम करता है यानी जटिल और विशाल सामग्री को दृश्य प्रतिनिधित्व में बदलना जो दर्शकों के साथ अच्छी तरह से संवाद कर सके।
• सहभागिता बढती है: किसी विशेष विषय पर आसान संचार और गहन अंतर्दृष्टि कई उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने में मदद करती है, इसलिए हम कह सकते हैं कि विज़ुअलाइज़ेशन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकते हैं क्योंकि वे पूरी प्रक्रिया को आसान और समय कुशल बनाते हैं।
• शुद्धता: जब हम डेटा को विज़ुअल फ़ॉर्मेट में ट्रांसलेट करते हैं तो त्रुटियों को कम किया जा सकता है। इससे बेहतर समझ और सही पूर्वानुमान को बढ़ावा मिलता है जिससे उपयोगकर्ताओं द्वारा डेटा की गलत व्याख्या की संभावना कम हो जाती है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लाभ

• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में डेटासेट के बीच जटिल संबंधों को प्रदर्शित करने और व्याख्या करने की उन्नत क्षमताएं हैं।
• जब हम डेटा को दृश्य प्रारूप में अनुवादित करते हैं तो त्रुटियों को न्यूनतम किया जा सकता है।
• यह बेहतर समझ और सही भविष्यवाणियों को बढ़ावा देता है तथा उपयोगकर्ताओं द्वारा डेटा की गलत व्याख्या की संभावनाओं को कम करता है।
• विज़ुअलाइज़ेशन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकता है क्योंकि यह पूरी प्रक्रिया को आसान और समय-कुशल बनाता है।
• यह विषय-वस्तु को कुशलतापूर्वक दृश्यात्मक रूप में प्रस्तुत करता है, जो दर्शकों के साथ अच्छी तरह से संवाद कर सकता है।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा के बड़े हिस्से को आसानी से संभालने में मदद करता है।

 विज़ुअलाइज़ेशन के नुकसान

• इससे प्रोग्राम की जटिलता बढ़ सकती है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को लागू करते समय, हमें कुछ ऐसे उपकरणों का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जो एप्लिकेशन की जटिलता को बढ़ा सकते हैं।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपकरणों के साथ-साथ मानव संसाधनों की भी आवश्यकता होती है। ये उपकरण महंगे हैं। इसके अलावा, शुरुआती चरणों में इन उपकरणों को समझना थोड़ा मुश्किल हो सकता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को उपकरणों पर प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। इससे संगठन का कुल लागत व्यय बढ़ जाता है।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से एप्लिकेशन की सुरक्षा को भी कुछ ख़तरा हो सकता है। सबसे बड़ा ख़तरा ऑनलाइन सार्वजनिक प्लेटफ़ॉर्म से डेटा की चोरी है।
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कभी-कभी जटिल डेटा को सरल दृश्यों में बदल देता है, जिसके परिणामस्वरूप कभी-कभी महत्वपूर्ण तथ्य और विवरण खो जाते हैं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बिग डेटा

प्रौद्योगिकी में प्रगति के साथ, हमने देखा है कि इसकी लोकप्रियता और उपयोग बड़ा डेटा और डेटा विश्लेषण दिन-प्रतिदिन बढ़ रहे हैं। इसने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को एक आवश्यक शब्दावली और आईटी उत्साही लोगों के लिए एक उभरता हुआ कैरियर अवसर बना दिया है। विभिन्न संगठन बड़े पैमाने पर इसका उपयोग कर रहे हैं यंत्र अधिगम प्रतिदिन उनके सर्वर में फीड किए जाने वाले ढेर सारे डेटा की व्याख्या करना। इस प्रकार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन काम आता है और पूरी प्रक्रिया को तेज़ी से पूरा करता है।

ग्राफ, मानचित्र और चार्ट जैसे सरल दृश्य प्रारूपों के विपरीत, बिग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पाई चार्ट, हिस्टोग्राम आदि जैसे उन्नत प्रारूपों का उपयोग करता है।

बिग डेटा और विज़ुअलाइज़ेशन को लागू करने की चुनौतियाँ

हम इस तथ्य से सहमत हैं कि सहयोग बड़ा डेटा और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आईटी क्रांति की दिशा में यह एक नया कदम है, लेकिन इसे लागू करने में हमें कुछ चुनौतियों का सामना करना होगा। इसमें शामिल हैं:

• मानवीय हस्तक्षेप में वृद्धि: बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को लागू करने के लिए हमें बड़ी संख्या में स्मार्ट मानव बल की आवश्यकता है। इसके परिणामस्वरूप विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ को नियुक्त करने की आवश्यकता हुई है।
• आईटी संसाधन: बिग डेटा के साथ काम करते समय हम डेटा के एक बड़े हिस्से से निपट रहे होते हैं जिसके लिए अधिक मेमोरी स्पेस, शक्तिशाली कंप्यूटर हार्डवेयर और कुशल स्टोरेज सिस्टम की आवश्यकता होती है। क्लाउड-आधारित स्टोरेज का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को पचाने के लिए भी किया जा सकता है।
• सुरक्षा चिंताएं: जैसा कि हमने पहले चर्चा की थी, क्लाउड सर्वर में ऑनलाइन डेटा संग्रहीत करते समय हम इसे अवैध उपयोगकर्ताओं द्वारा विभिन्न साइबर हमलों के लिए असुरक्षित बनाते हैं। अब हमें उन्नत प्रमाणीकरण तकनीकों का उपयोग करके इस चुनौती का सामना करना होगा।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में प्रयुक्त दृश्य प्रारूप

अगर हम समय में थोड़ा पीछे जाएं, तो डेटा को विज़ुअलाइज़ करने की सबसे पहली तकनीक डेटा को स्प्रेडशीट में परिवर्तित करके की गई थी। यह माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल स्प्रेडशीट का उपयोग करके किया गया था जिसे बाद में डेटा को बार चार्ट या पाई चार्ट में अनुवाद करके अपग्रेड किया गया। हालाँकि, वर्तमान समय में जब हमारे पास पहले के समय की तुलना में संभालने के लिए अधिक डेटा है, तो हमारे पास डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को लागू करने के लिए अधिक उन्नत उपकरण हैं। विज़ुअलाइज़ेशन के इन उन्नत प्रारूपों में शामिल हैं:

• लाइन चार्ट: ये सबसे बुनियादी उपकरण हैं जो क्रियाशील चरों के बीच संबंध बनाते हैं। एक चर को स्थिर रखते हुए, यह प्रदर्शित करता है कि समय के साथ अन्य चर कैसे बदलते हैं।
• क्षेत्र चार्ट: यह एक व्यापक विधि है जो समय के संबंध में अनेक मान प्रदर्शित करती है।
• जनसंख्या पिरामिड: अपने नाम को सही साबित करते हुए, इसका उपयोग स्टैक्ड बार ग्राफ का उपयोग करके जनसंख्या के रुझान को प्रदर्शित करने में किया जाता है। सरल शब्दों में, यह पहले इस्तेमाल किए जाने वाले बार ग्राफ का एक उन्नत संस्करण है।
• तितर बितर भूखंडों: ये अधिकतर गणितीय ग्राफ हैं जो हमने निचली कक्षाओं में पढ़े हैं, जो x- और y-अक्ष पर दो चरों के बीच संबंध प्रदर्शित करते हैं, जिनमें से प्रत्येक निर्देशांक वास्तविक मान बताता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के वास्तविक-विश्व अनुप्रयोग

• ई-कॉमर्स बिक्री और विपणन: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन ग्राहक व्यवहार, उत्पाद प्रदर्शन और किसी विशेष उत्पाद से जुड़ी बिक्री का विश्लेषण करने में मदद करता है। इससे विश्लेषकों को बाज़ार के रुझान को समझने और अपनी मौजूदा मार्केटिंग रणनीतियों में सुधार करने में मदद मिलती है।
• इससे खुदरा विक्रेता-ग्राहक संबंध बेहतर होते हैं और शुद्ध ग्राहक जुड़ाव बढ़ता है।
• वैज्ञानिक दृश्य: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन वैज्ञानिकों को अपने शोध को एक दृश्य प्रारूप में सारांशित करने की अनुमति देता है जो उन्हें अपने अवलोकनों की गहन जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है। इतना ही नहीं, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके उपलब्ध जलवायु सांख्यिकीय डेटा संसाधनों और वायुमंडल में गैसों के स्तर को एक नज़र में रखा जा सकता है।
• खेल विश्लेषिकी: अक्सर क्रिकेट देखते समय हम किसी खिलाड़ी के प्रदर्शन का सारांश कुछ ग्राफ़ के रूप में देखते हैं जिन्हें खिलाड़ी के प्रदर्शन मीट्रिक के रूप में जाना जाता है। दर्शकों की रुचि बनाए रखने के लिए पूरे खेल के आँकड़े और टीम की तुलना को दर्शाया जाता है।
• स्वास्थ्य देखभाल: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग रोगी के डेटा को समझने और व्याख्या करने के लिए भी किया जाता है। इसके अलावा, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करके कुछ बीमारियों के प्रकोप और उस विशेष बीमारी के पूरे चरणों की बारीकी से जांच की जाती है। इस प्रकार हम कह सकते हैं कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का चिकित्सा अनुसंधान में भी बहुत उपयोग है।
• पत्रकारिता एवं समाचार रिपोर्ट: समाचार रिपोर्टें अब तक एकत्रित किए गए डेटा को जनता के सामने जारी करने से पहले संकलित करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करती हैं। इससे उन्हें कहानियों को कवर करने और दर्शकों को समझने के लिए उचित तथ्य और आंकड़े प्रदान करके जटिल मुद्दों को समझाने में मदद मिलती है।
• सांख्यिकीय उपयोग: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके जनसंख्या, जीडीपी, अर्थव्यवस्था और देश की जनसंख्या से संबंधित अन्य रुझानों का अध्ययन भी समझा जाता है।

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-2024 appeared first on Full-Stack-Dev.

HTML मार्की टैग क्या है?

html मार्की टैग का इस्तेमाल वेब पेज पर स्क्रॉलिंग टेक्स्ट या इमेज बनाने के लिए किया जाता है। जब आप इस टैग का इस्तेमाल करते हैं, तो इसके अंदर की सामग्री एक तरफ से दूसरी तरफ या ऊपर और नीचे जाएगी, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने इसे कैसे सेट किया है। इससे वेबसाइट अधिक गतिशील और मनोरंजक लगेगी तथा उपयोगकर्ता का ध्यान आपकी साइट की ओर आकर्षित होगा।

HTML मार्की टैग – मुख्य बातें

• HTML मार्की टैग का अर्थ समझना।
• HTML मार्की टैग के मूल सिंटैक्स की जानकारी प्राप्त करना
• मार्की टैग विशेषताओं के बारे में सीखना।
• HTML उदाहरण में मार्की टैग को समझना।

HTML मार्की टैग का मूल सिंटैक्स

HTML मार्की टैग का सिंटैक्स काफी सरल और समझने में आसान है। इसमें एक ओपनिंग टैग होता है जो शुरुआत को दर्शाता है और एक क्लोजिंग टैग होता है जो अंत को दर्शाता है। इसका मूल सिंटैक्स आपके संदर्भ के लिए नीचे लिखा गया है-

आप जो भी पाठ प्रारम्भ के बीच में डालेंगे “ और समापन “ टैग स्क्रीन पर स्क्रॉल करेंगे। आप स्क्रॉलिंग टेक्स्ट की दिशा, गति और व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए अलग-अलग विशेषताएँ भी जोड़ सकते हैं।

मार्की टैग विशेषताएँ

HTML की विशेषताएँ मार्की टैग टेक्स्ट के लुक और कार्यप्रणाली को नियंत्रित करने में मदद करते हैं। इन विशेषताओं का उपयोग आम तौर पर ` के भीतर लिखे गए टेक्स्ट के समग्र स्वरूप और व्यवहार को बढ़ाता है` टैग.

HTML मार्की टैग में बहुत सारी विशेषताएँ उपलब्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक की एक अलग भूमिका और उद्देश्य है। आइए नीचे दी गई तालिका को देखें और सभी प्रमुख मार्की टैग विशेषताओं, उनके सिंटैक्स और उनके उपयोगों को समझें।

मार्की टैग में इवेंट हैंडलर

इवेंट हैंडलर एक कोड का टुकड़ा होता है जो किसी विशिष्ट इवेंट के होने पर चलता है। उदाहरण के लिए, जब आप किसी बटन पर क्लिक करते हैं या किसी छवि पर अपना माउस घुमाते हैं, तो इवेंट हैंडलर निर्दिष्ट क्रिया को निष्पादित करके प्रतिक्रिया करता है। इवेंट हैंडलर वेब पेजों को इंटरैक्टिव और उपयोगकर्ता क्रियाओं के प्रति उत्तरदायी बनाते हैं। HTML मार्की टैग में मुख्य रूप से तीन प्रकार के इवेंट हैंडल का उपयोग किया जाता है, आइए नीचे प्रत्येक को विस्तार से समझें:

ऑनबाउंस इवेंट हैंडलर

`onbounce` इवेंट हैंडलर तब ट्रिगर होता है जब मार्की टेक्स्ट की स्क्रॉलिंग किसी अंत तक पहुँचती है। यह आपको हर बार जब टेक्स्ट अंतिम किनारे पर पहुँचता है तो कोड निष्पादित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, टेक्स्ट का रंग हर बार जब वह अंतिम किनारे पर पहुँचता है तो बदल सकता है।

ऑनफिनिश

`onfinish` इवेंट हैंडलर का उपयोग तब किया जाता है जब मार्की टेक्स्ट स्क्रॉल करना समाप्त कर देता है। यह तब उपयोगी होता है जब आप स्क्रॉलिंग बंद होने पर कोई क्रिया करना चाहते हैं।

ऑनस्टार्ट

`onstart` इवेंट हैंडलर तब सक्रिय होता है जब मार्की टेक्स्ट स्क्रॉल करना शुरू करता है। आप इसका उपयोग हरकत शुरू होने पर ही क्रियाएँ शुरू करने के लिए कर सकते हैं, जैसे बटन छिपाना।

HTML उदाहरण में मार्की टैग

अब जब आप HTML मार्की टैग के सभी सैद्धांतिक भागों से परिचित हो गए हैं, तो आइए नीचे लिखे उदाहरण की मदद से इसके कार्यान्वयन और वाक्यविन्यास को समझें:

उदाहरण 2-

मार्की टेक्स्ट को बाएं से दाएं स्क्रॉल करने से परिचित होने के बाद, आइए कोड को बाएं से दाएं स्क्रॉल करने के लिए कोड को समझें।

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Why Python Programmers is the Language of the Future

Python’s rise in popularity is no coincidence. It is used across various domains such as web development, data science, artificial intelligence, and automation. Its readable syntax and vast community support make it an ideal language for both beginners and seasoned developers. By focusing on Python, we aim to equip our students with a skill set that is not only relevant today but will continue to be in demand in the future.

Our Mission: Inspiring Young Python Programmers

The objective of our visit was clear: to identify talented students with a passion for Python and provide them with the resources and opportunities to excel. We believe that fostering talent at a young age is crucial in shaping the future of technology. During our visit, we engaged with students, conducted workshops, and organized coding challenges to gauge their proficiency and enthusiasm for programming.

Python Programmers Highlights from the Visit

1. Interactive Workshops: We conducted hands-on workshops where students could immerse themselves in Python programming. These sessions were designed to challenge their problem-solving skills and introduce them to real-world applications of Python.
2. Coding Challenges: To ignite a competitive spirit and push the boundaries of their creativity, we held coding challenges where students tackled complex problems under time constraints. The solutions they came up with were not only impressive but also showcased their potential as future programmers.
3. Mentorship Opportunities: Recognizing the importance of guidance, we offered mentorship programs where students could connect with experienced Python developers. These mentors will play a pivotal role in their journey, helping them navigate the complexities of programming and providing insights into the industry.

The Impact of Our Initiative

The enthusiasm and talent we witnessed during our visit were truly inspiring. It reaffirmed our belief in the potential of the next generation to drive innovation through programming. By investing in their growth and providing them with the necessary tools, we are not just shaping individual careers but also contributing to the broader tech ecosystem.

Looking Ahead: A Continuous Journey

Our institute’s commitment to nurturing young talent does not end with this visit. We plan to continue our efforts by organizing more such initiatives, creating a network of aspiring Python programmers, and providing them with continuous learning opportunities. Our goal is to ensure that these students not only master Python but also contribute to the tech world in meaningful ways.

Conclusion

The future of technology lies in the hands of the next generation of programmers. Through our institute visit, we have taken a significant step towards identifying and supporting these future innovators. As Python continues to be a driving force in the tech industry, we are confident that the young programmers we met will play a crucial role in shaping its future.

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Machine learning continues to revolutionize industries by providing advanced analytics and data-driven decision-making capabilities. In 2024, the distinction between supervised and unsupervised learning will remain a fundamental concept for anyone looking to harness the power of machine learning. This blog will delve into both learning methods, their applications, and the latest trends shaping their evolution.

What is supervised Machine Learning?

Supervised machine learning involves training a model on a labeled dataset, meaning that each training example is paired with an output label. The model learns to map inputs to the desired output, making it highly effective for tasks where historical data with known outcomes is available.

Key Features:

• Labeled Data: Requires a dataset where the outcome is known.
• Training Process: The model is trained to minimize the error between its predictions and the actual outcomes.
• Applications: common in classification (e.g., spam detection) and regression tasks (e.g., house price prediction).

Popular Algorithms:

• Linear Regression: Predicts a continuous outcome based on the linear relationship between the input variables.
• Support Vector Machines (SVM): Effective for classification problems by finding the optimal boundary between different classes.
• Random Forest: An ensemble method that improves accuracy by combining multiple decision trees.

What is unsupervised machine learning?

Unsupervised machine learning involves training a model on data without labeled responses. The goal is to identify hidden patterns or intrinsic structures within the data.

Key Features:

• Unlabeled Data: Works with data that has no predefined labels.
• Exploratory Nature: Aims to discover patterns, groupings, or anomalies.
• Applications: Useful in clustering (e.g., customer segmentation) and association (e.g., market basket analysis).

Popular Algorithms:

• K-Means Clustering: Partitions data into K distinct clusters based on feature similarity.
• Hierarchical Clustering: Builds a tree of clusters for a more nuanced grouping.
• Principal Component Analysis (PCA): Reduces the dimensionality of the data while preserving as much variance as possible.

Trends in Supervised and Unsupervised Learning in 2024

1. AutoML and No-Code Platforms:

The rise of automated machine learning (AutoML) and no-code platforms is making machine learning accessible to a broader audience. These tools simplify the process of building, training, and deploying models, even for those without deep technical expertise.

2. Hybrid Models:

Combining supervised and unsupervised learning techniques is gaining traction. For example, semi-supervised learning leverages a small amount of labeled data to guide the learning process of a larger, unlabeled dataset, improving the overall model performance.

3. Explainability and Transparency:

As machine learning models are increasingly deployed in critical applications, there is a growing emphasis on explainability and transparency. Techniques like SHAP (Shapley Additive Explanations) and LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) are helping to demystify the decision-making process of complex models.

4. Edge Computing:

Deploying machine learning models at the edge, closer to where data is generated, is becoming more feasible. This reduces latency and allows for real-time decision-making in applications like autonomous vehicles and IoT devices.

Practical Applications in 2024

Supervised Learning:

• Healthcare: predictive models for disease diagnosis and personalized treatment plans.
• Finance: credit scoring, fraud detection, and algorithmic trading.
• Marketing: customer churn prediction and targeted advertising.

Unsupervised Learning:

• Retail: customer segmentation and inventory management.
• Cybersecurity: anomaly detection to identify potential security threats.
• Manufacturing: predictive maintenance and quality control.

Conclusion

Supervised and unsupervised machine learning continue to be pivotal in advancing technological solutions across various industries. As we move through 2024, the integration of new tools and methodologies is making these techniques more powerful and accessible. Whether you are a seasoned data scientist or a business professional looking to leverage machine learning, understanding these concepts and their applications will be crucial in driving innovation and achieving success.

FAQs

Q1: What are the main differences between supervised and unsupervised learning?

Supervised learning uses labeled data to train models for specific outcomes, while unsupervised learning works with unlabeled data to identify patterns and structures.

Q2: How is AutoML changing the landscape of machine learning?

AutoML simplifies the process of model building and deployment, making it accessible to non-experts and accelerating the adoption of machine learning across various industries.

Q3: What are some common applications of unsupervised learning?

Unsupervised learning is commonly used in customer segmentation, anomaly detection, and market basket analysis.

Q4: Why is explainability important in machine learning models?

Explainability ensures that the decision-making process of models is transparent and understandable, which is crucial for trust and compliance in critical applications.

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एचटीएमएलचे पूर्ण स्वरूप आणि त्याचा वापर समजून घेणे महत्त्वाचे आहे, कारण हा वेब डेव्हलपमेंटचा पाया आहे, वेबसाइट डिझाइनपासून ऑनलाइन कार्यक्षमतेपर्यंत सर्व गोष्टींवर परिणाम करतो. या लेखात, आम्ही HTML चा आकर्षक इतिहास, त्याच्या विविध आवृत्त्या आणि त्याचे फायदे आणि रचना हायलाइट करू. त्यामुळे तुमचा जास्त वेळ वाया न घालवता, लेख सुरू करूया आणि सर्व काही स्पष्टपणे समजून घेऊया.

एचटीएमएलचे पूर्ण स्वरूप – मुख्य मुद्दे

• HTML चे पूर्ण रूप काय आहे आणि त्याचा अर्थ काय आहे ते समजून घ्या.
• एचटीएमएलच्या इतिहासाचे ज्ञान मिळवणे आणि त्याची आवृत्ती विकसित करणे समजून घेणे.
• HTML दस्तऐवजांच्या मूलभूत संरचनेशी परिचित होणे.
• HTML पूर्ण फॉर्म वैशिष्ट्ये समजून घेणे.
• HTML फुल फॉर्मचे फायदे आणि तोटे याबद्दल माहिती मिळवणे.

HTML चे पूर्ण रूप काय आहे?

जसे आपण वर पाहिले, HTML हायपरटेक्स्ट मार्कअप लँग्वेजचे पूर्ण नाव हायपरटेक्स्ट मार्कअप लँग्वेज आहे. ही मूलत: एक अपरिवर्तनीय भाषा आहे जी वेब पृष्ठे आणि अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी वापरली जाते. हे अधिक स्पष्टपणे समजून घेऊ. हायपरटेक्स्ट मार्कअप लँग्वेजमध्ये प्रत्येक शब्दाचा वेगळा अर्थ आहे आणि ते समजून घेतल्याने तुम्हाला भाषेच्या मूळ संकल्पना समजण्यास मदत होईल.

• हायपरटेक्स्ट मुळात याचा अर्थ असा मजकूर असतो ज्यामध्ये इतर मजकुराच्या लिंक्स असतात. दुसऱ्या शब्दांत, हायपरलिंक्सवर क्लिक करून वेगवेगळ्या वेब पेजेस किंवा वेब पेजमधील विभागांमध्ये नेव्हिगेट करण्याचा हा एक मार्ग आहे.
• मार्क अप करा वेब पृष्ठाची रचना आणि सामग्री परिभाषित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या टॅगचा संदर्भ देते. हे टॅग वेब ब्राउझरद्वारे कसे प्रदर्शित केले जावे हे निर्दिष्ट करून मजकूर, प्रतिमा आणि इतर सामग्री व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरले जातात.
• इंग्रजी हे सूचित करते की HTML ही संप्रेषणाची एक औपचारिक प्रणाली आहे जी सूचना देण्यासाठी वापरली जाते.

HTML चा इतिहास

HTML चे पूर्ण नाव हायपरटेक्स्ट मार्कअप लँग्वेज आहे, जी ब्रिटिश शास्त्रज्ञ टिम बर्नर्स-ली यांनी 1991 मध्ये तयार केली होती. लोकांसाठी कागदपत्रे ऑनलाइन शेअर करणे सोपे व्हावे हा त्याचा उद्देश होता. HTML च्या आधी, इंटरनेटवर मजकूर, प्रतिमा किंवा दुवे प्रदर्शित करण्याचा कोणताही मानक मार्ग नव्हता.

कोणताही संगणक वाचू शकेल अशी सार्वत्रिक भाषा तयार करणे हे टिमचे ध्येय होते. HTML सामग्रीचे स्वरूपन करण्यासाठी साधे टॅग वापरते, ज्यामुळे वेब पृष्ठे तयार करणे सोपे होते. या नवकल्पनेने वेबला अधिक प्रवेशयोग्य आणि परस्परसंवादी बनवले आणि आज आपल्याला माहित असलेल्या इंटरनेटचा मार्ग मोकळा झाला. याने लोकांना जटिल कोडींग कौशल्याची गरज न पडता कनेक्ट करण्याची, माहिती सामायिक करण्याची आणि वेबसाइट तयार करण्याची अनुमती दिली. HTML ची साधेपणा आणि लवचिकता वेब विकासाचा आधार आहे.

HTML आवृत्ती

HTML त्याच्या शोधापासून वेगाने विकसित होत आहे, प्रत्येक आवृत्तीमध्ये सुधारणा आणि नवीन वैशिष्ट्ये जोडली जातात. वेगवेगळ्या HTML आवृत्त्यांचे येथे संक्षिप्त वर्णन आहे:

HTML 1.0

HTML 1.0 ही HTML ची पहिली आवृत्ती होती, जी 1991 मध्ये टिम बर्नर्स-ली यांनी सादर केली होती. इंटरनेटवर मजकूर दस्तऐवज तयार करण्यासाठी आणि लिंक करण्यासाठी डिझाइन केलेली ही एक साधी आणि सरळ भाषा होती. या आवृत्तीने हेडर, परिच्छेद, सूची आणि हायपरलिंकसाठी मूलभूत टॅग सादर केले आहेत, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना कागदपत्रांमध्ये सहजपणे नेव्हिगेट करता येईल. तथापि, त्यात प्रतिमा, सारण्या आणि मल्टीमीडिया घटकांसाठी समर्थन नसल्यामुळे ते केवळ मजकूर-आधारित सामग्रीसाठी योग्य होते.

HTML 2.0

सुरुवातीच्या आवृत्तीतील काही मर्यादांचे निराकरण करण्यासाठी HTML 2.0 1995 मध्ये सादर करण्यात आले. या अद्यतनामध्ये फॉर्म, टेबल्स आणि वेब पृष्ठांवर थेट प्रतिमा जोडण्याची क्षमता यासह अनेक मोठ्या सुधारणांचा समावेश आहे. या जोडण्यांमुळे अधिक परस्परसंवादी आणि दृष्यदृष्ट्या आकर्षक वेबसाइट तयार करण्याची परवानगी मिळाली.

जरी हे एक मोठे पाऊल होते, तरीही त्यात प्रगत शैली पर्याय आणि मल्टीमीडिया समर्थनाची कमतरता होती.

html 3

HTML 3, 1997 मध्ये रिलीझ झाले, वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी आणि अधिक डिझाइन लवचिकता प्रदान करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारी अनेक नवीन वैशिष्ट्ये सादर केली. या आवृत्तीमध्ये अधिक क्लिष्ट सारण्या, ऍपलेट आणि JavaScript सारख्या स्क्रिप्टिंग भाषांचे एकत्रीकरण यासाठी समर्थन समाविष्ट आहे. याने `संरेखित` आणि `bgcolor` सारख्या विशेषतांसह अधिक चांगल्या लेआउट नियंत्रणास अनुमती दिली. याव्यतिरिक्त, जरी ते मूलभूत व्हिज्युअल शैली प्रदान करते, तरीही त्यात CSS च्या प्रगत क्षमतांचा अभाव होता, ज्यामुळे वेब विकासकांची डिझाइन क्षमता मर्यादित होती.

HTML 4.0

HTML 4.0, 1999 मध्ये रिलीज झाले, हे एक महत्त्वपूर्ण अपग्रेड होते ज्याने मल्टीमीडिया, स्क्रिप्टिंग आणि प्रगत दस्तऐवज संरचनेसाठी चांगले समर्थन आणले. याने सामग्रीचे पृथक्करण आणि CSS चे एकत्रीकरण सादर केले, ज्यामुळे अधिक आकर्षक आणि सुसंगत वेब डिझाइनची अनुमती मिळाली. HTML 4.0 ने आंतरराष्ट्रीय वर्ण आणि भाषांना समर्थन देणाऱ्या टॅगसह प्रवेशयोग्यता देखील सुधारली आहे. याने फॉर्म आणि फ्रेम्सवर चांगले नियंत्रण दिले आणि स्क्रिप्टिंग आणि स्टाइल शीट्ससाठी नवीन घटक सादर केले.

html5

HTML5, 2014 मध्ये रिलीझ झाले, वेब डेव्हलपमेंटमधील एक मोठी प्रगती दर्शवते. हे ऑडिओ, व्हिडिओ आणि ग्राफिक्स सारख्या मल्टीमीडिया घटकांसाठी मूळ समर्थनासह आधुनिक वेब गरजा पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन केले होते.

HTML5 ने नवीन सिमेंटिक घटक देखील सादर केले जसे की

,

HTML रचना

HTML पृष्ठाच्या संरचनेत मुळात खालील गोष्टींचा समावेश होतो –

• दस्तऐवज प्रकार घोषणा
• HTML घटक
• प्रमुख घटक
• शरीर घटक

हे HTML वेब पृष्ठाचे आवश्यक घटक आहेत, त्याशिवाय HTML वेब पृष्ठ तयार करणे शक्य नाही. चला तर मग यातील प्रत्येक गोष्ट तपशीलवार समजून घेऊया, ज्यामुळे तुम्हाला विषय स्पष्टपणे समजण्यास मदत होईल.

DOCTYPE घोषणा

DOCTYPE घोषणा दस्तऐवजाच्या शीर्षस्थानी HTML हा एक महत्त्वाचा घटक आहे. हे वेब ब्राउझरला वापरल्या जाणाऱ्या HTML च्या आवृत्तीबद्दल माहिती देते. HTML5 साठी, DOCTYPE फक्त “ आहे.

HTML घटक

HTML घटक, “ द्वारे दर्शविला जातो, हा HTML दस्तऐवजाचा मूळ घटक आहे. ज्यात मुळात वेब पृष्ठाच्या सामग्रीची रचना करणारे इतर सर्व घटक समाविष्ट असतात.

शीर्ष घटक

हेड एलिमेंट, “ द्वारे दर्शविले जाते, HTML दस्तऐवजाची मेटा माहिती असते जी थेट वेब पृष्ठावर प्रदर्शित होत नाही. या विभागात “ सारखे घटक समाविष्ट आहेत

शरीर घटक

बॉडी एलिमेंट, “ द्वारे दर्शविले जाते, जेथे वेब पृष्ठाची दृश्यमान सामग्री असते. बॉडी टॅगमधील प्रत्येक गोष्ट ब्राउझर विंडोमध्ये प्रदर्शित केली जाते आणि त्यात मजकूर, प्रतिमा, लिंक्स, फॉर्म आणि इतर मल्टीमीडिया घटक समाविष्ट असतात. वेब पृष्ठाच्या सामग्रीचे लेआउट आणि संरचना परिभाषित करण्यासाठी हा विभाग महत्त्वाचा आहे.

मूलभूत HTML वेब पृष्ठ

एचटीएमएल स्ट्रक्चरमध्ये ब्राउझरवर एचटीएमएल कोड रन करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या एचटीएमएल टॅगची किमान संख्या असते. HTML दस्तऐवजाची रचना खाली दिली आहे:

HTML पूर्ण स्वरूपाची रचना

HTML टॅग कसे कार्य करतात?

HTML आणि HTML5 समान आहेत का?

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च्या जगात जाण्यास उत्सुक आहात c++ प्रोग्रामिंग पण तुम्हाला C Dev C++ – इंस्टॉलेशन मार्गदर्शक-2024करायचे हे माहित नाही? काळजी करू नका, आमची तपशीलवार “C Dev C++ स्थापना मार्गदर्शक” तुम्हाला मदत करण्यासाठी येथे आहे! हे सर्वसमावेशक मार्गदर्शक तुम्हाला तुमचे C++ डेव्हलपमेंट एन्व्हायर्नमेंट इन्स्टॉल आणि सेटअप करण्याच्या सोप्या पायऱ्यांमधून घेऊन जाईल, ज्यामुळे प्रक्रिया सुरळीत आणि तणावमुक्त होईल.

तुम्ही तुमचा पहिला कोड लिहू पाहणारे नवशिक्या असोत किंवा एखादा अनुभवी प्रोग्रामर नवीन सिस्टीम सेट करत असाल, हे मार्गदर्शक तुम्हाला सोप्या आणि सोप्या पद्धतीने इन्स्टॉलेशनची माहिती देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. चला लेख पुढे वाचा आणि प्रत्येक पायरीचे काळजीपूर्वक अनुसरण करूया आणि तुम्ही काही वेळात कोडिंग सुरू करण्यास तयार असाल.

C Dev C++ ची वैशिष्ट्ये

C Dev C++ हे C आणि C++ प्रोग्रामिंगसाठी लोकप्रिय आणि वापरकर्ता-अनुकूल एकात्मिक विकास वातावरण (IDE) आहे. येथे काही प्रमुख वैशिष्ट्ये आहेत जी नवशिक्यांसाठी आणि अनुभवी प्रोग्रामरसाठी एक उत्तम निवड करतात:

1. मुक्त आणि मुक्त स्रोत: सी dev c++ त्याचा वापर पूर्णपणे विनामूल्य आहे आणि त्याचा स्त्रोत कोड प्रत्येकासाठी उपलब्ध आहे. याचा अर्थ कोणीही ते डाउनलोड करू शकतो, वापरू शकतो आणि गरजेनुसार बदलही करू शकतो.
2. वापरकर्ता अनुकूल इंटरफेस: या IDE चा इंटरफेस स्वच्छ आणि नेव्हिगेट करणे सोपे आहे, ज्यामुळे नवशिक्यांसाठी कोणत्याही गोंधळाशिवाय कोडिंग सुरू करणे सोपे होते.
3. एकात्मिक कंपाइलर: C Dev C++ अंगभूत कंपाइलरसह येतो, याचा अर्थ तुम्ही त्याच अनुप्रयोगात तुमचा कोड लिहू, संकलित करू आणि कार्यान्वित करू शकता. हे कोडिंग प्रक्रिया सुलभ आणि जलद करते.
4. कोड पूर्ण करणे: हे वैशिष्ट्य तुम्ही टाईप करताच कोडींग पूर्ण होण्याची सूचना देऊन कोडिंगचा वेग वाढवण्यात मदत करते. हे त्रुटी कमी करते आणि योग्य वाक्यरचना शिकण्यास मदत करते.
5. डीबगिंग साधने: Dev C++ मध्ये डीबगिंग साधने समाविष्ट आहेत जी तुम्हाला तुमच्या कोडमधील त्रुटी शोधण्याची आणि त्यांचे निराकरण करण्याची परवानगी देतात. तुमच्या प्रोग्राममध्ये काय चालले आहे हे समजून घेण्यासाठी तुम्ही ब्रेकपॉइंट सेट करू शकता, तुमच्या कोडमधून पाऊल टाकू शकता आणि व्हेरिएबल्सची तपासणी करू शकता.
6. प्रकल्प व्यवस्थापन: या IDE चा वापर करून, तुम्ही तुमच्या एकाधिक कोड फायली प्रकल्पांमध्ये व्यवस्थापित करू शकता, ज्यामुळे मोठे प्रोग्राम व्यवस्थापित करणे आणि सर्वकाही व्यवस्थित ठेवणे सोपे होईल.
7. सानुकूल करण्यायोग्य संपादक: C Dev C++ मधील मजकूर संपादक आपल्या आवडीनुसार सानुकूलित केला जाऊ शकतो. कोडिंग अधिक सोयीस्कर करण्यासाठी तुम्ही फॉन्ट, रंग योजना आणि इतर सेटिंग्ज बदलू शकता.
8. लायब्ररी मदत: तुमच्या प्रोग्रॅमची कार्यक्षमता वाढवून तुम्ही तुमच्या प्रोजेक्टमध्ये अनेक लायब्ररी सहज जोडू शकता. तुमच्या कोडमध्ये प्रगत वैशिष्ट्ये आणि साधने समाविष्ट करण्यासाठी हे उपयुक्त आहे.

ही 8 प्रमुख वैशिष्ट्ये C Dev बनवतात C++ ज्यांना त्यांची C आणि C++ प्रोग्रामिंग कौशल्ये शिकायची किंवा सुधारायची आहेत त्यांच्यासाठी हे एक शक्तिशाली आणि प्रवेशयोग्य साधन आहे.

c dev c++ कसे डाउनलोड करावे

Dev C++ ची सर्व प्रमुख वैशिष्ट्ये समजून घेतल्यानंतर आपण मूलभूत पायऱ्यांकडे जाऊ या जे तुम्हाला Dev C++ IDE त्याच्या अधिकृत साइटवरून डाउनलोड करण्यात मदत करतील.

पायरी 1- अधिकृत वेबसाइट उघडा

तुमच्या PC वर C Dev C++ IDE डाउनलोड करणे सुरू करण्यासाठी, तुमचा वेब ब्राउझर उघडा आणि सर्च बारमध्ये “Bloodshot.net” टाइप करा. Dev C++ ची नवीनतम आवृत्ती डाउनलोड करण्यासाठी ही साइट एक विश्वसनीय स्रोत आहे. कोणतेही दुर्भावनापूर्ण सॉफ्टवेअर डाउनलोड करणे टाळण्यासाठी तुम्ही योग्य साइटवर असल्याची खात्री करा. वेबसाइट लोड झाल्यावर, तुम्ही इंस्टॉलेशन प्रक्रियेच्या पुढील चरणासाठी तयार असाल.

चरण 2- खाली दर्शविलेल्या डाउनलोड बटणावर क्लिक करा

अधिकृत Dev C++ वेबसाइट उघडल्यानंतर, खालील डाउनलोड बटण पहा. त्यावर “बेसिक डेव्ह-सी++ 5 डाउनलोड करा” असे म्हटले आहे. डाउनलोड प्रक्रिया सुरू करण्यासाठी या बटणावर क्लिक करा. ही क्रिया मुळात तुम्हाला फाइल सेव्ह करण्यास सांगेल आणि Dev C++ इंस्टॉलर तुमच्या PC वर डाउनलोड होण्यास सुरुवात करेल. डाउनलोड केल्यानंतर, IDE चा मूलभूत सेटअप तुमच्या डीफॉल्ट डाउनलोड स्थानावर संग्रहित केला जाईल.

c dev c++ स्थापित करत आहे

एकदा का IDE सेटअप तुमच्या PC वर डाऊनलोड झाला की, आम्ही खाली दिलेल्या स्टेप्स फॉलो करून Dev-C++ इन्स्टॉल करू शकतो.

पायरी 1: डाउनलोड केलेली सेटअप फाइल शोधा

Dev-C++ सेटअप फाइल तुमच्या कॉम्प्युटरच्या डाउनलोड फोल्डरमध्ये किंवा तुम्ही सेव्ह केलेल्या ठिकाणी शोधा. फाईलच्या नावात सहसा “Dev-C++” आणि आवृत्ती क्रमांक समाविष्ट असेल.

पायरी 2: सेटअप फाइल चालवा

सेटअप फाइल चालवण्यासाठी त्यावर डबल-क्लिक करा. तुम्हाला इंस्टॉलेशन प्रक्रिया सुरू करण्यास सांगणारी विंडो दिसेल.

पायरी 3: इंस्टॉलेशन विझार्डचे अनुसरण करा

इंस्टॉलेशन विझार्ड तुम्हाला सेटअप प्रक्रियेत मार्गदर्शन करेल. पुढे जाण्यासाठी “पुढील” वर क्लिक करा. परवाना करार वाचा आणि तुम्ही अटी मान्य केल्यास “मी सहमत आहे” वर क्लिक करा.

पायरी 4: स्थापित करण्यासाठी घटक निवडा

परवाना करार स्वीकारल्यानंतर, दुसरा इंटरफेस दिसेल जिथे तुम्ही चेक बॉक्सवर क्लिक करून तुमच्या PC मध्ये स्थापित करू इच्छित घटक निवडू शकता.

पायरी 5: स्थापना स्थान निवडा

तुम्हाला स्थापनेसाठी गंतव्य फोल्डर निवडण्यास सांगितले जाईल. तुम्ही डीफॉल्ट स्थान वापरू शकता किंवा “ब्राउझ करा” वर क्लिक करून दुसरे फोल्डर निवडू शकता. एकदा आपण स्थान निवडल्यानंतर, “पुढील” क्लिक करा.

पायरी 6: स्थापित करण्यासाठी लायब्ररी निवडा

सेटअप विझार्ड आता तुम्हाला स्थापित करण्यासाठी अतिरिक्त लायब्ररी निवडण्यास सांगेल. तुम्ही डिफॉल्ट पर्यायांसह चिकटून राहू शकता किंवा भिन्न लायब्ररी निवडून इंस्टॉलेशन सानुकूलित करू शकता. निवड पूर्ण झाल्यावर, सुरू ठेवण्यासाठी “पुढील” वर क्लिक करा.

पायरी 7: स्थापना पूर्ण करा

स्थापना पूर्ण झाल्यानंतर, तुम्हाला एक पुष्टीकरण संदेश दिसेल. सेटअप विझार्डमधून बाहेर पडण्यासाठी “समाप्त” वर क्लिक करा. तुम्ही आता तुमच्या स्टार्ट मेनू किंवा डेस्कटॉपमध्ये वापरण्यासाठी तयार Dev-C++ शोधू शकता.

या चरणांचे अनुसरण करून, तुम्ही तुमच्या PC वर Dev-C++ यशस्वीरित्या स्थापित कराल आणि तुम्ही ते तुमच्या C आणि C++ प्रोग्रामिंग प्रकल्पांसाठी वापरण्यास सुरुवात करू शकता.

c dev c++ इंटरफेस

तुमच्या PC वर C Dev C++ यशस्वीरीत्या स्थापित केल्यानंतर, ते उघडण्यासाठी तुम्ही तुमच्या डेस्कटॉपवर प्रदर्शित केलेल्या चिन्हावर डबल-क्लिक करू शकता. Dev C++ चा इंटरफेस वापरकर्ता-अनुकूल आणि परस्परसंवादी होण्यासाठी डिझाइन केला आहे, तो अगदी नवशिक्यांसाठी देखील प्रवेशयोग्य बनवतो.

उघडल्यानंतर, तुम्हाला शीर्षस्थानी मेनू बारसह एक स्वच्छ आणि संघटित कार्यक्षेत्र मिळेल, जे फाइल, संपादन, शोध आणि बरेच काही यासारखे पर्याय ऑफर करते. मेनूबारच्या खाली, सामान्यतः वापरल्या जाणाऱ्या वैशिष्ट्यांसाठी शॉर्टकट असलेले टूलबार आहेत, जसे की नवीन प्रकल्प तयार करणे, विद्यमान फायली उघडणे आणि तुमचे कार्य जतन करणे. मुख्य क्षेत्र मजकूर संपादक आहे, जिथे तुम्ही तुमचा कोड लिहाल आणि खाली, तुम्हाला एक कन्सोल दिसेल जो संकलन परिणाम, त्रुटी आणि इतर संदेश प्रदर्शित करेल.

डावीकडे, एक प्रोजेक्ट मॅनेजर उपखंड आहे जो तुम्हाला तुमच्या प्रोजेक्ट फाइल्स व्यवस्थित आणि नेव्हिगेट करण्यात मदत करतो. हे सु-संरचित इंटरफेस हे सुनिश्चित करते की कार्यक्षमतेने कोडिंग सुरू करण्यासाठी तुमच्याकडे सर्व आवश्यक साधने तुमच्या बोटांच्या टोकावर आहेत.

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पीडब्ल्यू कौशल्य प्रदान करते DSA सह C++ मध्ये सर्वसमावेशक आणि तपशीलवार अभ्यासक्रम DSA च्या सारासह सर्व आवश्यक विषयांचा समावेश करणे. या कोर्सची मुख्य वैशिष्ट्ये जी विकासकांमध्ये एक उत्कृष्ट निवड बनवतात – नियमित शंका क्लिअरिंग सत्र, तज्ञ मार्गदर्शन, दैनंदिन सराव पत्रके, समर्पित कोडिंग लॅब, तज्ञ समर्थन, उद्योग-मान्यता प्रमाणपत्रे आणि बरेच काही.

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